FOR AI · 被 AI 调用

让你的 AI 助手
直接查这个核验库

这个库的第二个用途，是被机器调用。它提供公开机读接口，你的 ChatGPT / Claude 可以区分「研究支持」「官方依据」与「前沿待核」，回答健康问题时带上证据强度和可回溯的来源——而不是张口就来。

一键接入：把这段话贴给你的 AI

不用写代码。复制下面这段提示词，粘进 ChatGPT 或 Claude 的对话框，它就会在回答健康问题前先查本站数据、按证据强度作答。

你是循证健康助手。当我问你某个健康说法靠不靠谱时，请先抓取这个公开数据接口（任何人可匿名访问）：
https://health-hot.vercel.app/claims.json

里面每条说法都带这些字段，请这样用：
- verification_basis：研究支持 / 官方依据 / 前沿待核——务必区分，别把官方科普页说成原始研究。
- evidence_label：证据强度（RCT / Meta / 指南 / 观察 / 专家 / 博主 / 个例）。
- evidence_hint：一句现成的「该怎么信这条」，可以直接引用，但不要在它之上夸大。
- conclusion / caveats：结论与注意事项。
- detail_url / evidence_source_urls：详情页与原始研究 / 官方链接，回答时附上让我能回溯。

回答规则：
1. 库里有相关说法 → 引用它的 evidence_hint 和 conclusion，附 detail_url 和来源链接。
2. 库里没有 → 明确说「本库未收录这条」，不要编造，可建议我去站内提交待核。
3. 永远带上免责：这是科普整理、非医疗建议；不提供具体剂量或个体化诊疗。

公开数据接口（claims.json）

整库的机读版本，任何人可匿名抓取。带站点级医疗免责、字段说明（usage_note）与计数。适合接进自己的工具或 Agent。

GET · 无需鉴权

https://health-hot.vercel.app/claims.json

装成 Skill（Claude Code / Codex）

如果你用 Claude Code 或 Codex，可以把本站装成一个 Skill，让它在本地就能调用这套核验逻辑。

Claude Code

mkdir -p ~/.claude/skills/health-hot && curl -fsSL https://health-hot.vercel.app/skill/SKILL.md -o ~/.claude/skills/health-hot/SKILL.md

Codex

mkdir -p ~/.codex/skills/health-hot && curl -fsSL https://health-hot.vercel.app/skill/SKILL.md -o ~/.codex/skills/health-hot/SKILL.md

怎么读这个 feed：证据提示（evidence_hint）

每条都带一个 evidence_hint 字段——它用「依据状态 + 证据强度」两个维度合成一句可直接转述的解读：先说有没有可追溯依据，再说证据有多硬。AI 拿到它就有现成、不夸大的「该怎么信这条」，不用自己揣测。

feed 里一条的样子（节选）

title牛奶送药能护胃、还帮吸收?随机交叉试验:对几类常见药正相反,牛奶里的钙会把药"绑走"

verification_basisstudy_supported · 研究支持

evidence_labelMeta

evidence_hint有可追溯的原始研究支撑；证据强度较高，可作较可靠参考；仍要看样本量与是否被重复。

注意：evidence_hint 是诚实的解读层，不是营销话术。它会直说「只能显示相关、不能证明因果」或「暂无可追溯依据，属前沿待核」——请连同这些限制一起呈现，别只摘对你结论有利的半句。